« Inclusive Prompting Glossary », une recette pour représenter les diversités à l’aide de l’intelligence artificielle. 

La communication prend de nombreuses formes et, nous y avons recours en permanence. Elle joue un rôle fondamental pour établir des liens avec nos publics.  Pour cette raison, elle se doit d’être aussi inclusive que représentative. Dans notre article « Communiquer efficacement sur les réseaux sociaux avec des publics larges. Les musées s’en chargent ! »  Open museum aborde les bonnes pratiques de l’asbl Passe Muraille pour rendre vos réseaux sociaux accessibles. L’« Inclusive Prompting Glossary », est, quant à lui, un outil innovant dans le domaine de la communication visuelle. Ce guide a été développé par Dove pour créer des visuels représentant les diversités au moyen de l’intelligence artificielle. 

Les intelligences artificielles présentées par l’« Inclusive Prompting Glossary » sont des IA dites « génératives ». Elles proposent une image originale composée par un algorithme à partir d’une banque de données. Parmi les plus connues et les plus performantes, on peut citer Midjourney ou Stable Diffusion. La recomposition se fait à partir d’un prompt, une instruction donnée à l’IA pour guider sa création. C’est en décrivant le plus fidèlement possible l’image souhaitée que vous aurez un pouvoir d’action. Car, tout ce qui n’est pas précisé sera interprété par l’intelligence artificielle, souvent à partir de références biaisées. En effet, ces technologies apprennent à partir de données en ligne, où persistent de nombreux stéréotypes et représentations discriminantes, ce qui peut les amener à reproduire des violences systémiques. 

Les représentations générées par l’IA ont un impact réel : un tiers des femmes et des filles ressentent une pression liée à leur apparence, même lorsqu’elles savent qu’il s’agit d’une image générée par une IA. Il importe donc de proposer des profils diversifiés, y compris dans les contenus produits par l’intelligence artificielle. 

Voici quelques conseils pour arriver à un résultat représentant fidèlement les diversités :  

• Rédigez une description complète, détaillée et organisée par ordre de priorité. 

• Formulez clairement la demande : Cadre, sujet, description (du physique, des émotions, du style vestimentaire ,… soyez créatif·ve !), action, décor. 

• Travaillez le style (cadrage, filtre, lumière, ambiance, …).

• Renseignez-vous sur les diversités que vous souhaitez représenter et les termes qui leur sont associés. Les termes stigmatisants ou les stéréotypes risquent d’être amplifiés par l’IA. Le glossaire présenté à la fin du guide peut vous aider dans cette tâche.  

Exemple : Génère une image d’une femme musclée avec les cheveux bouclés et un bras prosthétique lisant le cartel d’une exposition de vieilles voitures. 

Ces bonnes pratiques ne sont pas seulement techniques : elles prennent tout leur sens lorsqu’elles s’inscrivent dans une réflexion plus large sur l’usage de l’intelligence artificielle. Que vous y ayez recours par volonté d’innovation ou par manque de ressources pour produire vos propres visuels, il importe de rester vigilant·e face aux enjeux éthiques et sociaux. Si vos moyens le permettent, nous vous encourageons à faire appel à des professionnel·les de l’image, et à utiliser les IA de manière consciente et modérée. 

En effet, sur le plan éthique, les intelligences artificielles participent à la précarisation des métiers créatifs. Sur le plan environnemental, elles ont un impact énergétique non négligeable. Et sur le plan social, produire des représentations dites « inclusives » à l’aide de l’IA sans démarche réelle d’inclusion peut aboutir à du tokenisme, c’est-à-dire présenter une diversité de façade (consistant à faire des efforts symboliques d’inclusion), sans effet positif pour les communautés concernées. 

Le chemin vers une intelligence artificielle plus éthique et inclusive est encore en construction. Contribuez-y en rendant vos prompts représentatifs de la richesse et de la pluralité de la société. Pour approfondir vos pratiques et découvrir des exemples concrets, consultez le guide Inclusive Prompting Glossary.

© Eve-Anne HKS